Python基本操作 || 入门篇
大一下才开始学python()
军训无聊看书用本篇文章记录下python学习进程
从零开始的python学习!
这一章就是一些基本操作
以及对于python中部分内容的简单介绍
小贴士 代码块以及缩进对其
Python代码块比C语言要简介,可以仅仅通过缩进来表示一个代码块的部分,无需要过多的大括号
输入/输出
输出:print语句
以下是help()函数对print的解释
print(*args, sep=' ', end='\n', file=None, flush=False) |
本函数比较简单便不在赘述
help()函数讲的还是很清楚的
输入:input语句
以下是help()函数对input的解释
input(prompt=None, /) |
本函数比较简单便不在赘述
help()函数讲的还是很清楚的
注意input只能从键盘读入字符串,如果想要转成其他类型可以使用一些内建函数
如:
int(input()) # 将输入内容转化成整型 n = |
注释
Python语言中注释用的是’#’, 在同一行内,#后全部为注释
#这是注释 |
文档字符串(特别注释) || 暂定版本
根据Python核心编程第二版书中介绍:
文档字符串是一种特别的注释,可以在模块、类或者函数的起始添加一个字符串,起到在线文档的功能
与普通注释不同,文档字符串可以在运行时访问,也可以用来自动生成文档
def foo(): |
ps:这块看的不是很明白就把书上的话抄下来了,后面再研究研究
操作符
算数操作符:
+ #加法 |
比较操作符:
由于比较操作符与c基本一致,这里只写一个我之前没怎么见到过的比较操作符
<> #和!=相同,算是过时的不等于符号,不推荐使用 |
逻辑运算符:
and #与 |
使用逻辑运算符可以将任意表达式连接到一起,并得到一个布尔值
下面例举一个python特有的逻辑运算方式
1 < 2 < 3 |
这是python特有的表达式,可以简化python代码,但是在其他大部分语言不合法
变量和赋值
变量名规则受C语言影响,和C语言差不多
Python是动态类型语言,不需要预先声明变量类型,变量的类型和值在复制那一刻被初始化,赋值通过等号进行
1 num = |
python中不支持C语言中的–和++,在python中–n == n, ++n == n
数字
Python支持五种基本数字类型,其中有三种是整型类型
- 有符号整型
- 长整型
- 布尔型
- 浮点型
- 复数
int |
布尔值通常以常值True和False来表示
若在数字环境中True == 1,False == 0
第六种数字类型decimal,这个数字类型用于十进制浮点型,需要先导入decimal模块才能使用
字符串
这一部分看的半懂不懂的直接把书上抄下来了,后面研究一下再改
Python中字符串被定义为引号之间的字符集合
Python支持使用成对的但应好或者双引号,三引号(三个连续的单引号或双引号)可以用来包含特殊字符
使用索引操作符([])和切片操作符([:])可以得到子字符串
字符串有其特有的索引规则:第一个字符的索引是0,最后一个字符的索引是-1
'python' pystr = |
注意:空格在字符串中也计入索引
如果需要令换行符也计入索引,需要使用三引号
str = '''Hello\nWorld''' |
加号(+)用于字符串链接运算,星号(*)用于字符串重复
'Hello' str1 = |
列表和元组
列表和元组可以堪称是普通的“数组”
和数组一样通过从0开始的数组索引访问元素
列表元素用[]包裹,元组元素用()包裹,不可以更改
元组可以看做是只读(不能被修改)的列表
通过切片运算可以得到子集,详情请看2.6 字符串
1,2,3,4] alist = [ |
字典
Ps:字典好像C语言中没有,算是我在python中接触到的第一个全新的事物,以下大部分为对书的引用
字典是Python中的映射数据类型,由键-值对构成
几乎索引类型的Python对象都可以用作键,不过一般还是以数字或者字符串最为常用
值可以是任意类型的P樱桃红对象,字典元素用大括号{}包裹
'host': 'earth'} # 创建字典 aDict = { |
if语句
和C语言的if语句差不多,不再赘述
对了Python中的 else if 可以缩写成 elif
if语句的使用需要加:
下面是例子
if(1 == 1): |
while循环
逻辑和C语言的while一样,具体和C语言中的while语句的区别和if与C语言中的if的区别一样
不再赘述
for循环和range()内建函数
Python的for循环和C语言的for循环不太一样
Python中的for接受可迭代对象(例如序列或迭代器)作为其参数,每次迭代其中一个元素
0 i= |
这种情况print会默认在结尾打印一个换行符,只要给print中的关键变量end赋值就可以更改结尾的打印字符
print(item, end = "") |
带逗号的print语句输出的元素之间会自动添加一个空格
如果不想要这些空格操作类似上一个更改结尾打印的换行符,只需要给print中的关键变量sep赋值就可以更改两个元素之间的字符
range()函数可以用来生成一个数字列表
for num in range(3): |
range()函数和len()函数通常一起用于字符串索引
这里我们要显示每一个元素及其索引值
'abc' foo = |
这些循环有个约束,要么循环索引,要么循环元素
enumerate()函数可以同时做到这两点
'abc' foo = |
列表解析
使用的中括号[ xxxx ],它表示根据条件推导出一个新的列表
这让我们可以在一行内将所有值放到一个列表中
2 for x in range(4)] s = [x ** |
列表解析还能做更复杂的事情,比如挑选出符合要求的值放入列表
2 for x in range(8) if not x % 2] s = [x ** |
文件和内建函数open() file()
(C语言的文件操作都没整明白就开始学python的文件操作了)
如何打开文件
handle = open(file_name, access_mode = 'r') |
如果open()成功,一个文件对象句柄会被返回,后续所有文件操作都必须通过此文件句柄进行
当一个文件对象被返回时,我们就可以访问他的一些方法
文件对象的方法属性也必须通过句点属性标识法访问
属性的定义:属性是与数据相关的项目。属性可以是简单的数据值,也可以是可执行的对象如函数和方法
我们需要使用句点属性标识法访问对象属性,也就是在对象名和属性名之间加一个句点(.)
比如:object.attribute
file()函数功能等同于open()
file更确切的表明它是一个工厂函数(生成文件对象)
错误和异常(未完待续)
Python允许在程序运行时检测错误
感觉就是debug嘛
要给代码添加错误检测以及异常处理,只要将他们‘封装’在try-except语句当中
try之后的代码组是你打算管理的代码
except之后的代码组是你处理错误的代码
具体操作还没试过()
后面熟悉了会再加上更多的理解
函数(未完待续)
如何定义函数
def fuction_name([aguments]): |
至于引号里是啥我也不是很了解()
python的函数还要研究一下
函数的调用
和C语言没啥区别,就直接写出来就行了,小括号不能省略
默认参数
函数的参数可以有一个默认值,如果提供默认值,在函数定义中,参数以赋值语句的形式提供
其实这只是提供默认参数的语法,它表示函数调用时如果没用提供这个参数,就取这个值作为默认值
def foo(debug=True): # 括号里面表示如果后续没给debug赋值,debug就取默认值True |
类(未完待续)
类是面向对象编程的核心,它扮演相关数据及逻辑容器的角色
提供了创建“真实”对象(也就是实例)的蓝图
因为Python并不强求你以面向对象的方式编程,所以此处不详细讲解(操,早说啊)
速通后查缺补漏再找找相关例子理解一下吧
模块(未完待续)
Python 模块是一个 Python 文件,定义了各种功能接口。把复杂的功能封装为模块(又称为库),将功能实现的细节隐藏起来,使用该模块(库)的程序员不需要了解实现的细节。通过调用模块封装好的功能,可以用仅仅几行 Python 代码实现某项复杂的功能,例如可以用一行代码就实现一个 Web 服务器。
如何导入模块
import 模块名代码块1 |
如何访问一个模块函数或访问一个模块变量
导入完成后,可以用句点属性标识法访问模块的属性(函数或者变量)
import sys |
入门篇到这里就结束拉(应该)
缺的内容后面会慢慢补上的QAQ